Алексей Анатольевич Семенов, кандидат медицинских наук, докторант
Санкт-Петербург
Aleksey A. Semenov, Cand. Sci. (Med.), doctoral student
Saint-Petersburg
Иван Васильевич Гайворонский, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой
кафедрой нормальной анатомии
Санкт-Петербург
Ivan V. Gayvoronskiy, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of Department
Saint-Petersburg
Владимир Владимирович Криштоп, кандидат медицинских наук, доцент
кафедра морфологии
Санкт-Петербург
Vladimir V. Krishtop, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor
Saint-Petersburg
Воздействие внешних факторов может значительно отклонять распределение соматотипов от показателей генеральной совокупности, что принуждает исследователей подбирать наиболее подходящую схему соматотипирования из числа уже известных или конструировать свою. Абитуриенты военных вузов представляют собой частный случай таких выборок, формирующихся в результате реализации комплекса факторов, в том числе работы военно-врачебных комиссий.
Цель исследования: с помощью кластерного анализа разработать интегративную классификацию для оценки физического развития практически здоровых лиц юношеского возраста.
Материалы и методы исследования. Объектом исследования послужили 280 абитуриентов (234 юноши и 46 девушек), прошедших обследование специалистов в составе медицинских комиссий военных комиссариатов и признанных практически здоровыми. Проанализированы антропометрические данные: длина тела, масса тела, длина туловища, конечностей, обхватные размеры туловища и конечностей, а также компонентный состав тела. В работе использованы иерархический кластерный анализ методом Варда и коэффициент корреляции Кендала. Результаты исследования. С помощью кластерного анализа показателей физического развития практически здоровых лиц был выявлен значительный вклад индекса массы тела, массы, длины тела в формирование трех крупных групп, охарактеризованных как «мужской макросоматический фенотип», «мужской мезосоматический фенотип» и «женский фенотип». На основании доли мышечной и жировой ткани, висцерального жира, дистального диаметра предплечья как показателя развития костной ткани, индекса массы тела и толщины кожно-жировой складки передней стенки живота выделены следующие подгруппы: мужской макросоматический фенотип с гиперстеническими чертами, мужской макросоматический фенотип с нормостеническими чертами, мужской мезосоматический фенотип с дигестивными чертами, мужской мезосоматический фенотип с мезотоническими чертами, мужской мезосоматический мускульный фенотип, женский мегалосомный атлетический и субатлетический фенотип, женский стенопластический фенотип.
Заключение. Использованный статистический подход позволяет сменить классическую парадигму поиска универсальной методики соматотипирования на создание алгоритмов компиляции хорошо известных схем оценки физического развития в выделенных группах населения.
The influence of external factors can significantly deviate the distribution of somatotypes from the indicators of the general population, which makes researchers select the most suitable scheme of somato-typing from the already known ones or construct their own. Applicants of military universities are a particular case of such samples, formed as a result of a complex of factors, including the work of military medical commissions.
The aim was to use cluster analysis to develop an integrative classification for assessing the physical development of practically healthy adolescents. Materials and methods.
The object of the study was 280 applicants (234 boys and 46 girls), who were examined by specialists in the medical commissions of military commissariats and were considered to be practically healthy. Anthropometric data were analyzed: body length, body weight, length of the torso, limbs, girth dimensions of the torso and limbs, as well as body componentcomposition. Hierarchical cluster analysis by the Ward method and Kendall's correlation coefficient were used in the study.
Results. By means of cluster analysis of the physical development indicators of the virtually healthy individuals, we identified a significant contribution of body mass index, weight, body length in the formation of three major groups, which we characterized as: the male macrosomatic phenotype, the male mesosomatic phenotype, and the female phenotype. Based on the proportion of muscle and fat tissue, visceral fat, distal diameter of the forearm as an indicator of bone development, body mass index and thickness of the skin-fat fold of the anterior abdominal wall, the following subgroups were identified: male macrosomatic phenotype, with hyperstenic features, male macrosomatic phenotype, with normosthenic features, male mesosomatic phenotype with digestive features, male mesosomatic phenotype with mesotonic features, male mesosomatic muscle phenotype, female megalosomic athletic and subathletic phenotype, female stenoplastic phenotype.
Conclusion. The used statistical approach allows to change the classical paradigm of searching for a universal methodology of somatotyping, to the creation of algorithms of compilation of well-known schemes of physical development evaluation in the selected population groups.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.